javaweb 高并发,和多线程。为什么没有一本书上都没有写怎么用啊。 比如线程池这些。

飝闛 2019-7-5 174

遇到 java 的面试,怎么用线程池,我连个例子都找不到。虽然有很多高并发设计的书。 我怎么才能在百万级流量入门。

最新回复 (26)
  • krazy176 2019-7-5
    引用 2
    因为写书的人根本就不懂
  • DZGnice 2019-7-5
    引用 3
    不同时代的处理方式不同。你看看负载均衡,云计算相关就找到解答方式了。
    多线程能用最好,用来提升单机承载力
    架构才是直线提升负载能力的(真实业务下:压力打了加机器就能解决相对容易的多)
  • yanghao54 2019-7-5
    引用 4
    java 要处理的问题很多,如果是现在的场景,基本上 java 语言不是问题,负载都压在数据库上,那问题就落在读写分离、缓存、集群这些
    如果单纯是很小的运算,比如就一个内存计数器,这种就没必要上 java 了
  • w796933 2019-7-5
    引用 5
    这里我有必要借机黑一下 B 站的游戏,这是一个需求理解和技术开发都是不及格的例子

    fgo 有一个魔神柱活动(这个活动的重要性就不说了),简单点说就是你可以高效的刷材料,但是大家需求的材料就在几根柱子上,每种柱子的数量都是有限的,那么如果你是负责人,你要怎么写相关的代码

    1、首先分析需求,fgo 是个近乎于单机的游戏,没有 pvp,所以你打多少材料不影响赚钱,也就是这柱子最终刷出去 500w 还是 600w 根完全不重要,也就是说这个连线程锁都不需要考虑
    2、柱子总共不超过 10 种,活动持续时间可能 2 天就结束了,那么内存计数器就可以完成需求,甚至我可以要非线程安全的计数器来提升性能
    3、游戏开服的时间在 6 点左右,这个时候很多人没有下班,可能等他们下班,或者一觉睡醒,活动结束了,肝帝的胜利

    所以这个所谓的高并发怎么做?答案是根本就不做计数器,每次弄个随机数让他慢慢减,减到第三天所有柱子都自然消失就可以,这样即没有任何性能问题,又不会让上班族失望

    结果呢,这么简单的需求,第一次直接服务器崩了,崩到第二天破晓才修好。。
  • 88232128 2019-7-5
    引用 6
    没有具体的业务场景 谈高并发就是让你吹** 唬住面试官就行了
  • yrj 2019-7-5
    引用 7
    吹就好了,如何设计基础架构中间件保证 HA 的,你用了熔断降级 balabala 保证了什么什么。:doge:
  • TozFly 2019-7-5
    引用 8
    所以说还不如考算法 白板编程硬核 *
  • 差点就信了 2019-7-5
    引用 9
    说出来你可能不信。Web 端的高并发并不一定要用多线程
  • fatal 2019-7-5
    引用 10

    https://book.douban.com/subject/10484692/

  • godstar 2019-7-5
    引用 11
    巷子里的技师,个个都处理过上亿的流量
  • hilence 2019-7-5
    引用 12
    想看看一个高并发的项目例子。 最后用到线程池。android 我倒是必须用多线程(网络请求),控件更新,但是 javaweb 的项目很难找到这些东西。
  • Yankee 2019-7-5
    引用 13
    在处理任务的时候,比较常见。或者比较繁杂的统计类需求
  • websmallc 2019-7-5
    引用 14
    我的建议是开几台机器,把你的服务部署上去,然后做 load testing。
    看看你单机和集群能处理多少请求,然后如何提高。
    在这个提高请求处理能力的过程中,你就会慢慢学到。
  • 861688 2019-7-5
    引用 15
    因为靠多线程是搞不定高并发的呀。多线程无非是最大程度压榨 CPU 而已,而一般业务系统的高并发瓶颈基本上是在 IO 上面,特别是数据库的 IO 上面。解决 IO 问题最有效的方法就是分布式服务,把压力分散到多个设备上面就好了。
  • 老司机 2019-7-5
    引用 16
    你看的书似乎不对吧...我记得看到过啊...

    至于百万流量入门,业务压测之类的能解决你的疑问
  • аbc 2019-7-5
    引用 17
    框架里头用了
  • seek0515 2019-7-5
    引用 18
    会用了解 Doug Lee 写的 API 和原理就差不多了吧
  • 以我看过的几本书(实现领域驱动设计、硝烟中的 Scrum 和 XP、数据仓库工具箱)的经验来说,书,哪怕是教程性质的书,其目的是全面总结经验或带你入门一种技术,所以只会举例而不会放实际的例子(实例会限制你的思想),或者说,只会告诉你应该怎么用,而不会告诉你怎么用。
  • dansnow 2019-7-5
    引用 20
    B 站的游戏 是真的垃圾,前些日子还在玩碧蓝航线,更新了大版本之后崩溃劝退了。。
    各种崩溃
  • xtxt 2019-7-5
    引用 21
    百万并发,我用两百万台机器解决一百万的并发算不算解决?还是说一台 1 核 1G 的虚拟机就可以?
    只是想吹嘘那不用学习什么书,观看各种大会那些上台嘉宾的 PPT 就可以了。里面已经有各种考点了。
    要实打实地用合理数量的机器解决 1M 问题,老实地从底层学起,搞懂计算机体系结构,搞懂 JVM,找到系统瓶颈,榨干机器性能
  • vpsoff.com 2019-7-5
    引用 22
    因为单机线程池没鸟用,解决并发的最终方案只有队列
  • eneloop 2019-7-5
    引用 23

    本人做了一个 java 学习分享网站,大佬帮我看看:java 自学之路系列: http://how2j.cn/p/2199

  • Madlifer 2019-7-5
    引用 24
    去有百万流量的公司上班
  • victoryc 2019-7-5
    引用 25
    大部分写书的都是水货,东拼西凑,去外网翻译文档,知道个毛
  • wo31400 2019-7-5
    引用 26
    如果想找线程池的例子,可以看 Tomcat 源码中自定义的线程池 Executor。有具体的实现场景才能更好的理解
  • 引用 27
    javaweb 高并发,

    一般是通过 CDN,负载均衡,缓存,读写分离,离线处理,合并请求,堆机器实现的。

    静态的页面交给 CDN 和 WEB 服务器,Java 只处理动态数据;

    对 DB 查询请求加缓存;

    DB 搞 1M 多 S,读从 Slave 读,减轻 Master 压力,甚至可以根据 hash(key)做分库,部署多个 M ;

    对统计类的操作,丢到 MQ 里,外挂一个程序离线处理;

    如果有很多类似的 Req,可以合并起来处理;

    在 Java 服务器前加一层 LVS,然后就可以无限堆机器了。

    另外,如果业务地之间距离比较远,比如一个在纽约一个在北京(或者一个用电信一个用联通),可以通过分 Set 的方式,在纽约和北京各部署一套完整的服务(或者在电信机房和联通机房各部署一套),用来加速纽约用户(联通用户)的访问速度。再用智能 DNS,自动给用户选择最近的服务器。


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